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研究生: 姜義振
Yi-Zhen Jian
論文名稱: 多階羅吉斯迴歸或多個羅吉斯迴歸?
指導教授: 鄒宗山
Tsung-Shan Tsou
口試委員:
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 理學院 - 統計研究所
Graduate Institute of Statistics
畢業學年度: 88
語文別: 中文
論文頁數: 63
中文關鍵詞: 多階羅吉斯迴歸羅吉斯迴歸廣義估計方程式最大概似估計法
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  • 本文的主要目的,是討論若反應變數 是具有相關性的名目資料時,利用最大概似估計法和廣義估計方程式對多階羅吉斯迴歸和羅吉斯迴歸的參數做估計,並且比較根據多階羅吉斯迴歸和羅吉斯迴歸二種模型所估計的參數的相對誤差、和變異數。


    目 錄 第一章 緒 論 …………………………………………………….1 第二章 模型及資料分析方法介紹 ………………………………2 2.1.1 多階羅吉斯迴歸模型 ……………………………...2 2.1.2 羅吉斯迴歸模型 …………………………………...4 2.1.3 廣義交叉比模型 ……………………………………8 2.2.1 廣義估計方程式 ……………………………………11 2.2.2 最大概似估計法 ……………………………………16 第三章 模擬研究 …………………………………………………..19 3.1 模擬方法 ………………………………………………19 3.2 模擬結果 ………………………………………………25 第四章 結論………………………………………………………….28 附錄A…………………………………………………………………31 附錄B…………………………………………………………………35 附錄C…………………………………………………………………39 附錄D…………………………………………………………………43 附錄E…………………………………………………………………47 附錄F…………………………………………………………………51 附錄G…………………………………………………………………55 附錄H…………………………………………………………………59 參考文獻……………………………………………………………….63

    參考文獻
    [1] Fisher, R. A. (1921). On the Mathematical Foundation of Theoretical Statistics. Phil. Trans. Royal Soc. London, Series A, 222, 309.
    [2] Agresti, A. (1990). Categorical Data Analysis. Wiley, New York.
    [3] Dale, J. R. (1986). Global cross-ratio models for bivariate, discrete ordered response. Biometrics, 42, 909-917.
    [4] Kendall, M. G. ,Ord, J.K. and Stuart, A. (1991). Kendall’s
    Advanced theory of statistics, vol2, 5th edn. London: Edward
    Arnold.
    [5] Liang, K. Y. and Zeger, S. L. (1986). Longitudinal data analysis using generalized linear models. Biometrika, 73.1, 13-22.
    [6] Lindgren, B. W. (1993). Statistical Theory. 4th edn. London:
    Chapman and Hall.
    [7] Lehmann, E. L. (1983). Theory of Point Estimation. New York:
    John Wiley.

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