1995年以前臺灣地區失業率除二次石油危機期間驟增外，長期維持在2%以下，2008年美國次級房貸危機所衍生全球金融海嘯，致使失業率大幅攀高，由1995年1.79%，升至2009年5.85%，暴增三倍左右，足見失業問題之嚴重性。隨著失業率的提高，派遣就業者占整體就業的比率也來到2010年上半年的5.16%，一般民眾對派遣就業者的直覺就是廉價勞工，而本研究在控制個人特質後，以OLS模型以得出國內派遣就業者的時薪較正職就業者低約5.72%至7.87%，且有逐年改善之趨勢。但在考慮自我選擇問題後，以Treatment Effects模型得出國內派遣就業者的時薪較正職就業者低約13.5%之結果。
文末依研究結果提出具體建議，盼能作為政府輔導企業使用勞動派遣等非典型就業者薪資及其它保障之施政措施參考，以提高全體勞工就業穩定度與薪資福利，維護勞動市場健全發展與社會大眾權益。

Before 1995 except the second oil crisis period, the unemployment rate is less than 2% in Taiwan. However, the U.S. subprime mortgage crisis leads to the global financial crisis in 2008. This results in a sharp increase of unemployment rate, from 1.79% in 1995 to 5.85% in 2009. The tripled rate reflects how serious the unemployment problem is. As the rate increases, the ratio of dispatched labors to total labors increases to 5.16% in the first half of 2010. In general opinion, intuitively the wage of dispatched labors are relatively low.
In this research, based on OLS model, we control the personal characteristics and find that the wages of dispatched labors are less than those of officially employed labors by about 5.72% ~ 7.87% of official labors’ wage. The difference in wage between the groups decreases year by year. But after adopting Treatment Effects Model and considering self-selection variable, we find that the difference increases to 13.5% of the official labors’ wage.
Our findings may be considered in policy decisions which may improve the payment of dispatched labors, develop a sound labor market and increase public interest.

一、 中文部分：
［1］ 劉錦添，劉錦龍，1988，「台灣地區公共部門與民間部門工資率之比較」，經濟論文叢刊，1988 年9月，393-412 頁。
［2］ 張昌吉，1992，「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」，勞動學報，1992年1月，111-126頁。
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［4］ 張瑞當，羅悅文，2001，「我國會計師事務所性別薪資差異之經濟分析與性別歧視之認知分析」，當代會計，2001年5月，77-98頁。
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［6］ 廖書敏，2004，「製造業與服務業之兩性薪資差異」，清華大學經濟研究所碩士論文，2004年6月。
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［9］ 施智婷，2000，「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國70、75、80、85年為例」，中山大學人力資源管理研究所碩士論文，2000年6月。
［10］ 陳詩韻，2006，「性別薪資差異影響因素探討」，世新大學經濟學系碩士論文，2006年7月。
［11］ 林政侑，2009，「全職與非全職過度教育薪資報酬率的差異」，東吳大學經濟學系碩士論文，2009年9月。
二、 國外部分：
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［2］ Lewis M. Segal and Daniel G. Sullivan 1998. “Wage Differentials for Temporary Services Work:Evidence from Administrative Data”Working Papers Series Research Department（WP-98-23）
［3］ Fan Chengze Simon and Lui Hon-Kwong 2002. “Structural change and the narrowing gender gap in wages:theory and evidence from Hong Kong” Labour Economics 10 (2003) pp. 609–626.
［4］ Maria A. Davia and Virginia Hernanz 2002. " Temporary Employment and Segmentation in the Spanish Labour Market: An Empirical Analysis through the Study of Wage Differentials.” FEDEA – D.T. 2002-26.
［5］ Elke J. Jahn 2009 “Reassessing the Pay Gap for Temps in Germany” Discussion Paper No. 3663，Aug 2008.
［6］ Alison L. Booth, Marco Francesconi, Jeff Frank，2002 “Temporary Jobs: Stepping Stones or Dead Ends?”, The Economic Journal, Vol. 112, No. 480, Features (Jun., 2002), pp. F189-F213.
［7］ William H. Greene ,2002.”Econometric Analysis” 5th Edition,pp. 787-789.
［8］ Ronna Cong, David M. Drukker,2000. “Treatment effects model”, Stata Technical Bulletin STB-55,pp 25-33.
［9］ June O’Neill,1993. “Why the Gender Gap in Wages Narrowed in the 1980s”, Journal of Labor Economics,Vol. 11,No. 1,pp. 205-228.
［10］ Judith Fields and Edward N. Wolff,1993. “Industry Wage Differentials and the Gender Wage Gap”,Economic Research Reports,RR#93-25.
［11］ Jacob A. Mincer,1974. “Schooling and Earnings”, Schooling, Experience, and Earnings. , pp41-63.
三、 網路資料：
［1］ 行政院主計處，「就業、失業統計查詢系統－時間數列資料查詢」，政府統計主計處統計專區，2011年6月， http://www.dgbas.gov.tw/np.asp?ctNode=2829。
［2］ NOWnews 今日新聞網，http://www.nownews.com/2011/04/29/11490-2708688.htm#ixzz1bs2v6iaD。
［3］ １０４人力派遣中心，http://www.104temp.com.tw/article/article_content.jsp?source=temp&article_type=1&article_id=126。
［4］ 經濟部中小企業處，「中小企業認定標準」，中小企業處法規，2009，取自http://www.moeasmea.gov.tw/ct.asp?xItem=672&ctNode=669&mp=1。
［5］ Cheers快樂工作人雜誌111期，「發薪水，不看能力看年齡？」，2009年12月，取自http://www.cheers.com.tw/article/article.action?id=5022080。