| 研究生: |
廖明珠 Ming-Chu Liao |
|---|---|
| 論文名稱: |
MACD技術分析指標的效率:上市公司個案應用 |
| 指導教授: |
葉錦徽
Jin-Huei Yeh |
| 口試委員: | |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
管理學院 - 財務金融學系在職專班 Executive Master of Finance |
| 論文出版年: | 2018 |
| 畢業學年度: | 106 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 57 |
| 中文關鍵詞: | MACD 、技術分析 |
| 相關次數: | 點閱:16 下載:0 |
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Gerald Appel於1970年提出指數平滑異同移動平均線Moving Average Convergence/Divergence oscillator(MACD)後,至1986年Thomas Aspray對其指標加以添加分歧條形圖,作為預測MACD交叉訊號,至今,以需求指數 DI((最高價+最低價+收盤價*2)/4)為始的MACD公式同樣廣為併用,然於網路上有永豐期貨SinoPac Futures精誠資訊SYSTEX的MACD公式,以收盤價為始加權比重數值不同的新創公式,本文以MACD公式為研究方向,隨機找出市場上的兩家公司,做日期相同但呈現多頭走勢起始日不同的比較,代入報酬率之MACD柱狀圖0線以上及0線以下策略運用,研究結果以日收盤價加權公式為最優。
After Gerald Appel proposed the Moving Average Convergence / Divergence (MACD) in 1970, Thomas Aspray added the histogram feature to the indicator in 1986 as a predictive MACD crossover signal. So far, MACD formula starting with the demand index DI ((highest price + lowest price + the closing price of *2)/4) is also widely used. However, there is a MACD formula jointly developed by Sinopac Financial Holdings and Systex Corporation, an innovative one starting with the closing price with different initial weighting values. This paper explores the MACD formula and randomly selected two companies on the market to compare them based on the same date but different starting dates of the long trend and applies the MACD histogram of the rate of return above and below the zero line and the results show that the daily closing price weighting formula is the best.
1. 林俊宏,「成交量對技術分析指標在期貨市場操作績效之影響」,國立交通大學管理科學研究所碩士論文,民國 95年
2. 許溪南、何怡南、劉泰山,「KD及MACD在避險時機之應用:以台指期貨避險為例」,東吳經濟商學學報第七十二期,民國100年
3. 羅亞喬,「上市櫃公司財務危機預警-股價技術分析應用」,國立清華大學科技管理學院經營管理碩士論文,民國 95年
4. 馮竣嗣,「應用技術分析於期貨市場進行危機預警:以台指期為例」,國立清華大學科技管理學院經營管理碩士論文,民國95年
5. 黃勝榮,「技術分析工具整合之隨機指標改良研究」,國立交通大學管理學院(資訊管理學程)碩士論文,民國97年
6. 洪安裕,「以知識規則與類神經網路之整合對台灣加權股價指數收盤走勢預測之行為研究」,國立交通大學管理科學系碩士論文,民國94年